Теория решения изобретательских задач в действии
В 2026 году исполняется 100 лет со дня рождения Генриха Альтшуллера. Созданная им Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ) за десятилетия доказала свою эффективность в производстве, бизнесе и даже в быту. О том, что это за методология и почему она уникальна, можно прочитать здесь (https://www.mk.ru/economics/2026/04/10/triz-kak-teoriya-izobretatelstva-pomogaet-reshat-samye-raznye-zadachi.html). Сегодня же важно другое: ТРИЗ перестаёт быть элитарным инструментом, требующим сотен часов освоения, и превращается в практическую систему, доступную каждому инженеру и управленцу. И главный драйвер этого процесса в России — компания РУСАЛ.
РУСАЛ первым в стране создал под ТРИЗ полноценную инфраструктуру на предприятиях: программы наставничества, внутренние соревнования и подготовку кадров, которые сразу применяют теорию на практике. Экономический эффект от реализованных проектов исчисляется миллиардами рублей. Но даже у такой сильной системы есть ограничение: классическая ТРИЗ требует глубокого погружения. Ресурса на сотни часов обучения у производственных команд часто просто нет.
Именно здесь появляется главное новшество за сто лет существования теории — симбиоз ТРИЗ и искусственного интеллекта. На прошедшем в Сочи саммите «Технобудущее» мастера ТРИЗ из РУСАЛа Михаил Рубин и Антон Кулаков представили программу Compina (Compinno-TRIZ), где большая языковая модель работает в связке с алгоритмами ТРИЗ. Участник формулирует задачу обычными словами и уже через полтора часа получает готовые структурированные решения. Время поиска сокращается с недель до полутора часов.
В РУСАЛе выстроена система внутреннего обучения ТРИЗ. Один из ключевых курсов — «ТРИЗ-100»: в течение четырёх сессий участники последовательно погружаются в детали методологии и сразу применяют знания на практике. На прошлой неделе на Уральском алюминиевом заводе завершилась очередная группа базового обучения.
— На тренинге по ТРИЗ нам рассказали о методологии и приёмах, которые мы тут же применяли на практике. За основу легла проблема износа зубцов дробилки участка цеха подготовки сырья. В конце тренинга мы предоставили 4 варианта решения, старались подходить к ним творчески. В будущем они лягут в преобразование процесса, снизив износ работающего оборудования, — поделился участник курса Михаил Кормнов.
— Работа на практике велась по дробилке шнеко-зубчатой. Все четыре решения были созданы мозговым штурмом пяти участников тренинга. Главное, на что мы обратили внимание — это отсутствие сертификатов соответствия качества литьевых зубцов, а также разработали идеи об изменении формы зубца, на котором при нанесении засечек можно было бы увеличить захват руды. Из самых нестандартных — решение об увеличении скорости подачи сырья, чтобы руда, находящаяся в дробилке, могла компенсировать удары о валки за счёт образования бокситовой подушки, — раскрыл детали практики ещё один участник сессии Валентин Сорбало.
В РУСАЛе теория не расходится с практикой. С интеграцией искусственного интеллекта и системным обучением на таких заводах, как УАЗ, изобретательское мышление становится частью повседневной работы. Спустя 100 лет после рождения Альтшуллера его теория работает в связке с живой практикой — и реальные люди на конкретном производстве уже применяют этот симбиоз для решения повседневных задач.






